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寰亚国际是真的吗-于秀明:智能制造能力成熟度模型分析 90%在二级以下

发布时间:2020-01-09 10:17:50    阅读次数:2421
  

寰亚国际是真的吗-于秀明:智能制造能力成熟度模型分析 90%在二级以下

寰亚国际是真的吗,“第十五届中国制造业国际论坛”于2018年10月23日在天津举办,主题为:中国制造+互联网下的新模式与新路径,中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心副主任于秀明出席并演讲。

于秀明介绍了智能制造成熟度模型,通过企业自评,再过一年通过找短板的方式,进行特定、有针对性地改进,最后得到提升。目前平台上有3500家企业数据,基本涵盖了13个行业大类,21个全国的具体的省市。具体的成熟度等级的分布情况,将近90%在二级以下的状态。

标准是不是定得太高了?于秀明解释称,德国工业4.0有一个工业4.0的评测,德国的评测等级上基本上可以对应起来,德国评测在二级以下的也超过了80%,这是对标国际。

以下为演讲实录:

于秀明:各位领导、各位专家大家好!

今天想跟大家交流一下,关于智能制造成熟度模型的,基础基本到尾声的国标的研制。我是来自中国电子技术标准化研究院,我们院在电子信息领域专门做从事标准化的一个科研院所,主要承担了54个国际标准化的组织,ISO、IEC等的工作。

在智能制造领域我们基本上是国家顶级的标准化智能制造的规口单位,我们是国家智能制造标准化协调推进总体组的组长单位,智能制造系统解决方案供应商联盟秘书处,我们是智能制造标准化工作组秘书处单位。

主要介绍一下为什么由我们来开展这项工作的背景,主要从事智能制造的研究以及探索,刚才向大家汇报的模型以及标准的研制。下面我想从我们为什么要做这个模型,以及这个模型是什么,如何应用这个模型开展具体的评测,怎么向各方的需求方进行应用的整体介绍。

这个模型的研究其实是2015年已经开始在做了,2015年的时候,我想还是大家都知道,我们当时是“中国制造2025”发布,这个时候不管是科研机构还是产业界都开始研究什么是智能制造?

我们也是到处去调研,向刚刚刘教授讲的我们也在学习工业4.0,我们在国家顶层的方面还是关于智能制造提出了一个非常美好的愿景,但在企业如何落地实施方面还是有一些困惑。什么是智能制造这个问题并不是达到了一个共识,对于企业来说,怎么样才是处于一个智能制造的水平,我们是否已经达到了智能制造?我们在智能制造方面应该确立怎样一个目标,应用有限的投资去做规划,如何进行一步一步具体地抓关键点、分布实施的工作。

当时我们是长期研究成熟度模型的一套理论,所以我们提出了用成熟度的理论来解决智能制造现状诊断以及发展路径的问题,所以通过我们的智能制造能力成熟度让我们的企业能够掌握现状确定未来目标以及如何进行持续地改进。

基于这样的一个想法,我们是2015年非常荣幸地得到了工信部智能制造专项的支持,通过我们这个项目开启了我们的研究之路,在2016年的时候,我们有了一个初步的成果,发布了《智能制造成熟度模型白皮书》,大家了解我们也是从这个白皮书开始,从2017年成功立项了两项标准第一个是模型一个是评估方法,当时是在无锡的世界物联网大会上发布了中国智能制造评估服务平台在线诊断的一个平台,在目前2018年我们的标准基本上是处于目前进行征求意见报批的阶段。今年开始我们的培训评估、建立合作关系全面推广应用已经开始了。

下面介绍一下我们的模型,讲了这么多我们的模型是什么?讲了诊断和改进两个事情,主要由三部分构成:

第一部分重点解决了智能制造要分几步走,要分几个核心点,这些核心点如何进一步实施,要达到哪些标准点。主要就是等级,用等级来表明智能制造的水平,我们的智能制造现在到底是做得好,还是怎么好的一个水平的表示。

能力要素就是驱动我们智能制造能力提升核心的要素,也就是我们常说“二八原则”,做一件事情要抓我们核心的关键点,核心的要求在能力要素在不同的等级下满足什么样的具体条件,这个是我们企业具体如何做的最后的操作层面,我们可以看具体标准的条款。

这是整个的一个架构,下面具体展开介绍一下等级,在等级方面我们目前认为智能制造可以分五步走:

第一步是我们要做流程化的管理,我们应该对实施智能制造核心业务的环节进行流程化的管理,把管理能力的提升作为基础的一个要素。

第二步是数字化的改造,这里面主要是讲我们的企业如何运用数字化的装备,以及信息技术手段对核心业务进行数字化的改造,实现单一的业务内部的数据共享。

第三步是集成,我们如何对跨业务之间的数据进行共享,网络化集成阶段。

第四步是我们认为在一个集成的基础上,企业有着大量的数据,如何把这些数据进行挖掘建立模型,对于实现反馈以及核心业务进行预测和部分的优化控制。

第五步进一步利用模型进行模式的创新以及产业链协同工作,通过这五步走,我们逐步地有步骤地去进行智能制造的提升。

刚刚也是在去年工程院在周院士带队下,提出了智能制造,我们智能制造是并行推进、融合发展,记得在2015年调研的时候,像一些集成商给企业非常好的方案,但是否适合一步到位,还是我们认为应该一步一步做好自己基础逐级地提升。这是我们的五个等级。

我们的核心要素最后归纳起来总结了四点,我们的模型是PTRM模型,我们的资源、技术、人员、制造,我们的人员如何去应有技术以及资源,最后为我们的制造绩效、谋效率的提升做改进。我们认为智能制造的核心最重要的最终是为了制造,我们智能制造并不是说,因为很多像一些前期的报道里面,无人化工厂,像我们工厂里面设一些大屏越多,是否就是达到了智能制造最佳的一个状态呢?我们认为智能制造做得好,还是要回到制造老的话题,质量、效益、效率的提升。

为了进一步地操作层面,我们把PTRM进一步进行分解,这就是我们所说的进一步分解成能力域和能力子域,这些是我们未来要在具体的操作层面去完成改进的内容。对于1-5级每一级都提出了,比如说采购从1-5级具体应该怎么做,每一级都提出了具体的要求。

比如说生产计划调度的要素,在1-5级是有具体的条款,不多做介绍了。这五个等级的内涵基本上是跟刚刚介绍的五级的内涵是保持一致的,从人工开始,人工的流程化、作业化做得比较好的人工的调度,到系统的自动排查,到计划与执行闭环的调整,到自适应的闭环以及预测,看到了我们企业可以具体看计划调度如何一步一步地提升,这是我们成熟度的要求。

整体上这样就把这个模型,总体上用等级、要素还有成熟度要求,系统地做一个介绍,这样的一个模型我们如何真正地用到实际诊断过程中,我们也是做了一个量化的方法处理,我们把成熟度的要求用这种问题的方式把它从定性转为定量,通过我们这样一个是否满足、满足到0分还是0.8分的要求,最终用加权平均的方法得到一个有效的数值,达到每一级总分(平均之后的分数)达到0.8分以上,认为满足这一级,就赋值是一级了,最后没有得到0.8分的总分就赋值为二级,在这个等级下就是0.72分,既可以看到企业处于哪一等级,也可以看到它在每一个等级下做一个横向和纵向的比较。

这样一套方法,我刚刚介绍了我们做了智能制造评价的公共服务平台,主办方也做了这样一个想法一致的平台,为企业做服务。我们主要是根据我们的标准条款来做的,目前这个平台通过评测,最终会给到一个非常简单的报告,线下评估由专业的评估人员进入现场做评估,进入现场做计划如何访谈观察找证据看我们的符合度的情况。这是具体的我们在企业实际开展的时候的一个案例,给出一个非常详细的报告。

最后一部分,讲一下目前应用的情况。目前根据前期我们跟很多的企业、政府做交流,我们认为现在成熟度模型,或者说智能制造能力评测的方面可以有这四方面的应用客户。

第一个是直接面向我们的制造企业,对于制造企业来说解决的实际问题是如何识别差距,怎么去确立目标,如何对于项目实施之后进行后评价。

第二个对于供应商来讲解决最核心的问题是甲乙双方需求不一致的地方,让乙方一直在变更方案最后得不到验收的现状,如果我们通过一个标准,在一开始的时候就清晰地把范围和要求界定好,我们想对于供应商具体对于需求范围的把握是非常有帮助的。

第三个是投资方,对于很多投资方来讲,投资方对于企业的情况是否了解,通过公平公正的方式方法鉴别优秀的企业,对于全国或者一个地区、一个行业的整体的数据来看,整体智能制造的水平。另外我们树标杆,根据所掌握的数据根据相应的产业制定发展政策。

政府给了企业一些项目,还有试点示范,这种评价评审的方式,是否延用原来的专家文件的评审还需要做一个创新。

具体案例通过企业自评,再过一年通过找短板的方式,红色都是短板的部分,进行特定、有针对性地一个改进,最后得到提升的案例。这个是我们目前平台上的一个产业数据,目前平台上有3500家企业的数据,基本上涵盖了13个行业大类,21个全国的具体的省市,这是目前开拓的一个情况。具体的成熟度等级的分布情况,目前应该是有将近90%是在二级以下的状态。因为我们也跟很多地方政府建议是不是我们的标准定得太高了,德国工业4.0有一个工业4.0就需度的评测,德国的评测等级上基本上可以对应起来,德国评测在二级以下是80%多,也具备了与国际对接的状态,从数据里面我们可以看到,整个的水平的分布以及行业的分布情况,具体我们可以后期关注这个平台。

具体在地方上,我们在无锡、浙江余杭包括在山东都具体开展了相关的培训以及评测的相关工作。最近对于一些特定的企业,像电子石化、烟草等等典型行业的龙头企业做了一些相关的评测,我们也是希望树立这样一些标杆企业,为后续我们在各个行业里面推进,有这样一个案例的效益。另外,最后还是感谢,感谢在座的与会嘉宾的参与,我们未来的推广也是希望寻求更多的合作伙伴,最后非常感谢主办方,因为看到他们也是在类似的方式,有可能是跟我们的标准结合了,在做相关的工作推进,希望更多地有识之士能够加入到共同推动目标的队伍之中,我的介绍就到此为止,希望后期我们可以做更多的交流,谢谢!

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